II. Data Type & Data Object Type

 

 

▶ 데이터 유형 (정형, 반정형, 비정형)

데이터 유형은 데이터의 구조와 형식에 따라 분류하는 개념입니다. 크게 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

1. 정형 데이터

• 미리 정해진 구조와 형식을 가지고 있는 데이터
• 테이블 형식으로 저장되는 경우가 많음
• 예시: 데이터베이스, 스프레드시트

특징:

• 구조화되어 있어 검색, 분석, 관리가 용이
• 관계형 데이터베이스에 적합

활용:

• 고객 정보 관리
• 제품 재고 관리
• 금융 거래 데이터 분석

2. 반정형 데이터

• 일부 정형적인 구조를 가지고 있지만, 완전히 정형화되지 않은 데이터
• XML, JSON 등의 형식으로 저장되는 경우가 많음
• 예시: 웹 서비스 데이터, 로그 파일

특징:

• 일부 구조화되어 있지만, 정형 데이터만큼 엄격하지 않음
• XML, JSON 등의 표준 형식으로 저장되어 상호 운용성이 높음

활용:

• 웹 서비스 데이터 교환
• 로그 데이터 분석
• 설정 파일 관리

3. 비정형 데이터

• 정해진 구조나 형식이 없는 데이터
• 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 형태로 존재
• 예시: 소셜 미디어 게시물, 문서, 이미지 파일

특징:

• 구조화되지 않아 처리가 어려움
• NoSQL 데이터베이스에 적합

활용:

• 고객 리뷰 분석
• 이미지 인식
• 음성 분석

# 데이터 유형 선택

데이터 유형은 데이터의 특성과 활용 목적에 따라 선택해야 합니다.

• 정형 데이터: 분석 및 관리가 용이한 데이터 구조가 필요할 때
• 반정형 데이터: 상호 운용성이 높은 데이터 교환이 필요할 때
• 비정형 데이터: 다양한 형식의 데이터를 처리해야 할 때