IV. DQL (Data Query Language)

 

 

1. SELECT ... FROM ... : 데이터 조회의 첫걸음

SELECT ... FROM ... 구문은 테이블에 저장된 데이터를 가져오는 가장 기본적인 명령어입니다. SELECT 키워드 뒤에는 보고 싶은 **컬럼(열)**을, FROM 키워드 뒤에는 데이터가 있는 테이블을 지정합니다.

• 모든 컬럼 조회: * (asterisk)를 사용합니다.
• 특정 컬럼만 조회: 원하는 컬럼 이름을 쉼표(,)로 구분하여 나열합니다.

-- 실습 1: EMPLOYEES 테이블의 모든 정보 조회하기
-- 어떤 직원 정보가 있는지 전체적으로 살펴봅니다.
SELECT * FROM employees;

-- 실습 2: EMPLOYEES 테이블에서 직원의 이름(first_name), 성(last_name), 이메일 주소만 조회하기
-- 필요한 정보만 선택하여 조회합니다.
SELECT first_name, last_name, email FROM employees;

 

2. SELECT ... FROM ... WHERE ... : 조건에 맞는 데이터만 골라보기

WHERE 절을 추가하면, 테이블의 전체 데이터 중 특정 **조건을 만족하는 행(row)**만 선택하여 조회할 수 있습니다.

 

-- 실습 3: EMPLOYEES 테이블에서 직무(job_id)가 'IT_PROG'인 직원만 조회하기
-- 문자열 조건은 작은따옴표(' ')로 묶어줍니다.
SELECT employee_id, first_name, job_id FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG';

-- 실습 4: EMPLOYEES 테이블에서 급여(salary)가 10,000 이상인 직원 조회하기
-- 숫자 데이터를 비교하여 조건에 맞는 직원을 찾습니다.
SELECT employee_id, first_name, salary FROM employees
WHERE salary >= 10000;

 

3. WHERE 절의 상세 조건

WHERE 절에는 다양한 연산자를 사용하여 정교한 조건을 만들 수 있습니다.

연산자 종류	설명		예시 (EMPLOYEES 테이블 기준)
비교 연산자	값의 크기를 비교 (=, !=, >, <, >=, <=)		department_id = 90
논리 연산자	여러 조건을 조합 (AND, OR, NOT)		job_id = 'SA_REP' AND salary >= 10000
SQL 연산자	BETWEEN a AND b	a와 b 사이의 값을 검색 (경계값 포함)	salary BETWEEN 7000 AND 10000
	IN (list)	목록 안의 값 중 하나와 일치하는 것을 검색	job_id IN ('IT_PROG', 'FI_ACCOUNT')
	LIKE 'pattern'	문자열 패턴 검색 (%: 여러 문자, _: 한 문자)	first_name LIKE 'S%' (이름이 'S'로 시작)
	IS NULL	값이 없는(NULL) 상태인지 확인	commission_pct IS NULL (커미션 비율이 없음)

 

-- 실습 5: 2005년도에 입사했고(BETWEEN), 부서가 50번 또는 80번(IN)인 직원 조회하기
SELECT first_name, hire_date, department_id
FROM employees
WHERE hire_date BETWEEN '05/01/01' AND '05/12/31'
AND department_id IN (50, 80);

 

4. DESC vs. SELECT : 역할의 차이

구분	DESC (or DESCRIBE)	SELECT
종류	SQL*Plus 명령어	SQL 표준어
역할	객체(테이블 등)의 **구조(Structure)**를 설명	테이블의 **데이터(Data)**를 조회
결과	컬럼명, 데이터 타입, NULL 허용 여부 등 메타데이터	SELECT 절에 명시된 컬럼의 실제 값
비유	건물의 설계도 확인	건물 내부를 구경

 

-- 실습 6-1: DESC 명령어로 DEPARTMENTS 테이블의 구조 확인 (SQL*Plus, SQL Developer 등에서 실행)
DESC departments

-- 결과 예시:
-- Name            Null?    Type
-- --------------- -------- ------------
-- DEPARTMENT_ID   NOT NULL NUMBER(4)
-- DEPARTMENT_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
-- MANAGER_ID               NUMBER(6)
-- LOCATION_ID              NUMBER(4)

-- 실습 6-2: SELECT 문으로 DEPARTMENTS 테이블의 실제 데이터 확인
SELECT * FROM departments;

-- 결과 예시:
-- DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME  MANAGER_ID LOCATION_ID
-- ------------- ---------------- ---------- -----------
--            10 Administration          200        1700
--            20 Marketing               201        1800

 

5. DICT vs. TAB : 정보 제공 객체의 차이

DICT와 TAB은 Oracle 데이터베이스의 정보를 담고 있는 **데이터 사전(Data Dictionary)**을 쉽게 조회하기 위한 뷰(View)에 대한 동의어(Synonym) 입니다.

뷰 이름	제공 정보	특징
DICT	사용 가능한 모든 데이터 사전 뷰의 목록과 설명	Oracle 시스템 정보를 담은 "데이터 사전의 목차" 역할. 시스템 뷰의 용도를 모를 때 유용.
TAB	현재 사용자가 소유한 테이블, 뷰, 동의어 목록	내가 만들거나 권한을 가진 객체들을 간단히 확인할 때 사용.

 

-- 실습 7: DICT 뷰를 통해 'USER_OBJECTS' 뷰의 용도 확인하기
SELECT * FROM dict
WHERE table_name = 'USER_OBJECTS';

-- 실습 8: TAB 뷰를 통해 HR 계정이 접근할 수 있는 테이블 목록 확인하기
SELECT * FROM tab;