# Oracle Datasese HR세션에 접속, 데이터를 가져와서 RStudio에서 데이터 확인하기
0. 사전 확인
1) Oradle Datase 설치 (사전에 hr user의 pwd는 hr로 변경)
2) R & RStudio 설치
3) JDK 설치
1. RStudio에서 관련 패키지 설치
install.packages("odbc") # jdbc 패치활용시 필요
install.packages("RJDBC") # 해당 DB 드라이버 객체 생성시 필요
install.packages("rJava") # RJDBC 패키지를 사용하게 위해서는 반드시 설치
install.packages("DBI") # dbConnect 함수 사용 (DB connection & session)
2. 패키지 로딩
library(odbc);library(DBI);library(rJava);library(RJDBC)
3. DB드라이버 생성(ojdbc8.jar 파일로딩필요)
# 오라클 11g : ojdbc6.jar
# 오라클 18c : ojdbc8.jar
# 11g
jdbc_R <- JDBC(driverClass = “oracle.jdbc.OracleDriver”,
classPath = “오라클설치위치.../product/11.2.0/server/jdbc/lib/ojdbc6.jar”)
# 18c
jdbc_R <- JDBC(driverClass = "oracle.jdbc.OracleDriver",
classPath = "오라클설치위치.../product/18.0.0/dbhomeXE/jdbc/lib/ojdbc8.jar")
4. Target DB connection & session <sid: XE, userid: hr, pwd: hr>
db_con <- dbConnect(jdbc_R, "jdbc:oracle:thin:@ip주소:1521:XE","hr","hr")
또는
db_con <- dbConnect(jdbc_R, "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE","hr","hr")
5. Test Query # hr.jobs 테이블에서 job_id와 job_title 컬럼내용 조회
qq <- “select job_id, job_title from jobs”
rs <- dbGetQuery(db_con, qq)
head(rs, 10)
6. 가져온 결과물 파일로 저장하기
write.csv(rs, file = "hr_jobs.csv")
T1_R설치 (0) | 2023.07.07 |
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[R-QA] Error in plot.new() : figure margins too large (0) | 2021.08.22 |
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