알파고제로
2023. 4. 18. 09:35
데이터 분석에서 다루게 될 데이터의 유형은 다음과 같이 분류될 수 있다.
█ 수치형 데이터 (Numeric Data)
- 연속형
- 계량치로서 연속으로 변하는 양을 나타내는 값
- 예) 길이, 무게, 온도, 시간 등
- 이산형
- 계수치로서 수를 세어 얻는 양을 나타내는 값
- 예) 불량품의 수, 결점의 수 등
█ 범주형 데이터 (Categorical Data)
- 불연속 집합의 특성을 갖는 데이터
- 이분형
- 관측 대상의 범주가 이분형으로 나뉘는 척도
- 예) 찬성/반대, 성공/실패 등
- 명목형
- 관측 대상의 특성 분류만을 위해 숫자를 부여
- 예) 성별, 직업 분류, 선수 등 번호
- 순위형
- 관측 대상의 속성에 따라 관측 대상간의 순위를 부여
- 예) 소득수준(상, 중, 하), 학년, 신용등급 등