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T4_R 맛보기 명령어

빅데이터/R with Database Fundamentals

by datasa 2023. 7. 7. 08:51

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# 1. 단축key ----

# 실행: ctrl + enter
# <- : alt + -
# 콘솔 화면지우기 : ctrl + l
# 복사 : shift + alt + 방향키
# 블록주석 : shift + ctrl + c
# %>% : shift + ctrl + m  ===>  alt + m로 별도 R스튜디어 메뉴에서 변경가능

# 2. 유용한 명령어 ----
getwd()        # 현재 디렉토리 위치
# setwd(.....) # wd 변경
search()       # 현 메모리에 올라와 있는 pkgs
install.packages("sqldf")  # pkgs 설치
library(sqldf)             # pkgs 메모리 올리기
ls()                       # 현 변수 리스트

# 3. 4대 명령어 ----

# 3-1. 도움말 기능 ----
help(base)
?base
?names

# 3-2. 내장함수 ----
nogihun <-  read.csv("test.csv")
park <- nogihun[3]
park
write.csv(park ,"park.csv")

# 3-3. 외장 pkg 활용 ----

install.packages("dplyr")
library(dplyr)
search()

# 3-4. 모든 내용은 변수처리 ----

install.packages("sqldf")
library(sqldf)
search()

ls()

aa <- sqldf("select count(*) from park")
aa

 

# 4. data.frame 속성 조회 명령어

# cdhlmnstrV

 

install.packages("ggplot2")

library(ggplot2)


mpg
class(mpg)       # dts object type  *
dim(mpg)         # 234행 11열
head(mpg)        # 앞에서 6줄
head(mpg, 10)    # 앞에서 10줄
levels(mpg)      # 범주형 dts 정보확인
mode(mpg$displ)
names(mpg)       # 컬럼명 = 변수명
str(mpg)         # names() + mode() + head() **
summary(mpg)     # 요약 통계량
tail(mpg)         # 뒤에서 6줄
tail(mpg, 15)     # 뒤에서 15줄
rownames(mpg)     # 행이름
View(mpg)         # 원자료 내용 확인

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