데이터 사이언스 아카데미 (Data Science Academy)

1. 패키지 로딩 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences 2. 데이터 로딩 및 확인 data = pd.read_csv('spam.csv', encoding='latin1') print('전체 데이터 수 :',len(data)) data.head() 3. 데이터 전처리 3.1 불필요한 컬럼 삭제 data.dr..

데이터 분석/웹 스크래핑 2023. 12. 28. 17:13

1. 데이터 다운로드 - 독일의 Max Planck Institute for Biogeochemistry에서 관측한 날씨 데이터셋 - 2003년 이후 10분 간격으로 관측된 온도, 대기압, 습도와 같은 14종류의 다양한 관측치를 포함 - 한 시간 동안 6개, 하루에 144개의 관측치를 포함 import tensorflow as tf import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6) mpl.rcParams['axes.grid'] = False # 인터넷 상의 orgin에 위치해 있는 파일을 fnam..

데이터 분석/웹 스크래핑 2023. 12. 26. 11:17

1. 패키지 로딩 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from tensorflow.keras import models, layers from tensorflow.keras.datasets import imdb from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense 2. 하이퍼 파라메터 설정 MY_PAST = 12 # 과거 12개월의 탑승객 수를 학습하여 13개월 째 탑승객 수 예측 MY_SPLIT = 0.8 MY_NEU..

데이터 분석/웹 스크래핑 2023. 12. 21. 10:41

데이터 분석/웹 스크래핑 2023. 12. 21. 10:30

데이터 분석/웹 스크래핑 2023. 12. 21. 10:28

데이터 분석/웹 스크래핑 2023. 12. 21. 10:26

■ 회귀모델의 평가지표

데이터 분석/머신러닝 알고리즘 2023. 11. 17. 08:29

■ DataFrame 생성 Pandas의 DataFrame은 DataFrame()이라는 클래스를 이용해 생성 가능하다. 데이터 분석을 위한 많은 양의 데이터는 직접 생성하기보다는 파일의 형태로 읽어들인다. pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) data Series나 DataFrame을 작성할 데이터. Series를 생성할 때에는 python의 list, DataFrame을 생성할 때에는 python의 dictionary를 이용할 수 있다. index Pandas 객체를 생성할 때 사용할 인덱스 명. 인덱스명을 지정하지 않으면 0~ 정수 값으로 지정된다. columns DataFrame의 컬럼 명 지정. dtyp..

데이터 분석/판다스 2023. 11. 10. 08:58