3. 논리적인 데이터베이스 설계

 

 

 

 

 

 

 

 

 

▶ 논리적 데이터베이스 설계란?

논리적 데이터베이스 설계는 현실 세계의 데이터를 추상화하여 **엔티티(Entity)**와 **관계(Relationship)**로 표현하는 과정입니다. 이는 물리적인 저장 방식과는 독립적으로, 데이터 간의 의미적 연결을 정의하는 단계입니다.

주요 목표:

• 데이터 모델링: 현실 세계의 데이터를 추상화하여 엔티티와 관계로 표현
• 개념적 스키마 생성: 시스템의 요구사항을 충족하는 개념적 스키마를 생성
• 데이터 무결성 보장: 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기 위한 제약 조건 설정

논리적 설계의 중요성

• 데이터의 명확한 정의: 데이터의 의미와 역할을 명확하게 정의하여 시스템 개발에 대한 이해를 높입니다.
• 데이터베이스 설계의 기반: 물리적 데이터베이스 설계의 기반이 되어 효율적인 데이터 저장과 관리를 가능하게 합니다.
• 시스템 유지보수 용이: 시스템 변경 시 논리적 설계를 기반으로 변경 작업을 수행하여 시스템의 안정성을 확보합니다.

논리적 설계 과정

1. 요구사항 분석: 시스템 사용자의 요구사항을 분석하여 필요한 데이터와 기능을 파악합니다.
2. 엔티티 식별: 현실 세계의 개체(사람, 사물, 개념 등)를 엔티티로 추출합니다.
3. 속성 식별: 각 엔티티의 특징을 나타내는 속성을 정의합니다.
4. 관계 식별: 엔티티 간의 관계를 파악하고 종류(1:1, 1:N, N:M)를 정의합니다.
5. 개념적 스키마 생성: 엔티티, 속성, 관계를 ER 다이어그램과 같은 도구를 이용하여 시각적으로 표현합니다.
6. 무결성 제약 조건 정의: 데이터의 정확성을 보장하기 위한 제약 조건(주키, 외래키, NOT NULL 등)을 설정합니다.

구분	논리적 설계	물리적 설계
수준	개념적 수준	구현 수준
대상	데이터의 의미와 관계	데이터의 저장 방식과 접근 방법
도구	ER 다이어그램, UML	DBMS, 스키마 정의 언어
목표	데이터 모델링, 시스템 요구사항 충족	성능 최적화, 저장 공간 효율화