II. 경제발전과 Technology

 

II. 경제 발전과 Technology

경제학의 발전 흐름을 통해 기술이 경제 성장에 미친 영향을 조명하고, 미래 경제학에서 인공지능과 데이터가 갖는 중요성을 강조하며, AI-DX 시대에 요구되는 인재상과 역량을 제시합니다.

 

1. 경제 발전 패러다임: 경제학 발전 흐름

• 이 섹션에서는 아담 스미스의 고전학파부터 시작하여 경제학의 주요 이론들이 어떻게 발전해왔는지 연대기적으로 제시합니다.
  • 고전학파 (18세기~19세기 초): 아담 스미스
  • 마르크스 경제학 (19세기 중반): 칼 마르크스  ==========> 기술에 부정적인 입장
  • 슘페터 창조적 파괴 (20세기 초): 조지프 슘페터
  • 케인즈 경제학 (20세기 초~중반): 존 메이너드 케인즈
  • 신고전 성장 이론 (20세기 중반 이후): 로버트 솔로우
  • 내생적 성장 이론 (1980년대 이후): 폴 마이클 로머, 로버트 에머슨 루카스 주니어
  • 정보 경제학 (1990년대 이후): 조지 애컬로프, 마이클 스펜스
  • 행동 경제학 (20세기 후반 이후): 대니얼 카너먼, 버논 L. 스미스
• 이러한 경제학 패러다임의 변화는 기술 발전과 사회 변화에 따라 경제 시스템을 이해하고 설명하는 방식이 어떻게 진화해왔는지를 보여줍니다.

2. 경제 발전 패러다임: 현재 지배 경제학

• 핵심 개념: 규모의 경제와 제품 차별화라는 두 가지 핵심 개념을 통해 기술 발전이 무역 패턴을 어떻게 변화시키는지 설명합니다. 기존 국제 무역 이론(절대 우위와 비교 우위)과 달리 규모의 경제, 제품 차별화, 불완전 경쟁 등을 강조합니다.
• 인재 양성 및 교류의 의미:
  • 국가 경쟁력 강화: 고부가가치 산업 육성 (고급 인력 양성)과 기술 주도형 성장 (지속 가능한 성장)에 기여합니다.
  • 기술 혁신의 핵심: 인적 자본과 R&D 투자를 중요하게 봅니다.
  • 산업 집중과 클러스터 형성: 인재 풀을 형성하고 스핀오프 효과(산업 생태계 활성화)를 가져옵니다.
  • 지식 창출과 확산: 국제 교류를 통해 기술 혁신이 가속화되고, 인재 교류를 통해 기술과 지식이 국제적으로 확산됩니다.
• 신무역 이론 (21세기 초): 폴 크루먼이 주창한 이론으로, 1970년대부터 발전하여 현재 국제 무역 연구의 주류로 성장했습니다.
• 경제학의 수요와 공급 곡선: 불완전 경쟁 시장의 패턴을 설명하며, 독과점 기업이 고객에게 사랑받는 기업이 되기 위해서는 끊임없는 노력을 병행해야 함을 보여줍니다. 이는 R&D 투자와 기술 주도 성장의 중요성을 강조합니다.

3. 경제 발전 패러다임: 미래 경제학 (4차 산업혁명의 영향)

• 핵심 주제: 인공지능과 로봇, 데이터 경제, 지속 가능한 성장이 미래 경제학의 주요 패러다임입니다.
• 기술의 영향: 플랫폼, 데이터, 인공지능 등 새로운 기술이 경제 시스템에 미치는 영향을 분석하고, 이와 관련된 경제적, 사회적 문제를 연구합니다.
  • 규모의 경제 (Economies of Scale): 기존의 효율성 증대 및 비용 절감.
  • 속도의 경제 (Economies of Speed): 디지털화 및 자동화를 통한 빠르고 더 나은 의사결정.
  • 범위의 경제 (Economies of Scope): 다양화와 조합을 통한 확장 및 참여.
  • 데이터 경제 (Data economy): 데이터가 창출하는 가치.
• 기회와 도전: 새로운 기술은 경제 성장을 촉진하고 새로운 기회를 창출하지만 , 동시에 불평등 심화, 일자리 감소 등의 문제를 야기할 수 있다고 보며, 이에 대한 해결 방안을 모색합니다.

4. 비즈니스에서 AX & DX 서비스 도입의 이유

• 고객 대응의 필요성: 점점 똑똑해지고 변덕스러워지는 고객을 상대하기 위해 AX와 DX 서비스 도입이 필수적입니다.
• 레이어별 가치 창출
  • 상품 (Data): 가장 기본적인 핵심.
  • 고객 영업 비밀 (Domain Knowledge): 데이터를 활용한 비즈니스 노하우.
  • 편리/간편 (ICT, Web 서비스): 접근성 및 사용 편의성 제공.
  • 예측/추천 (DX): 데이터 분석을 통한 인사이트 및 맞춤형 서비스.
  • 지능적이고 자율적인 시스템 (AX): AI를 통한 고도화된 지능형 서비스 제공.
• 이 모든 것은 궁극적으로 'Smart End-user'를 만족시키기 위함입니다.

5. CDP (경력 개발 계획) - 디지털 ICT Career Flow (ABC)

• AI Top 10 대학: 카네기멜론, MIT, 스탠포드, 버클리(캘리포니아), 토론토(캐나다) 등.
• SW Top 10 대학: 카네기멜론, 스탠포드, 버클리(캘리포니아), MIT, 일리노이즈(Urbana) 등.
• DS (데이터 사이언스) Top 10 대학: 스탠포드, 하버드, MIT, 일리노이즈(Urbana), 워싱턴(Seattle) 등.
• 필요 역량
  • BIZ Knowhow: 비즈니스에 대한 이해.
  • AI & Big Data: 인공지능 및 빅데이터 지식.
  • S/W & Cloud Development: 소프트웨어 및 클라우드 개발 능력.
  • BASICS: Community Loyalty: 공동체에 대한 충성도.

6. 2024년 가장 수요가 많은 역량 (Most In-Demand Skills)

• 인적 자원(HR) 역량: 감성 지능(Emotional Intelligence), 전문성(Professionalism), 협력 태도(Cooperation Attitudes), 대안을 제시하는 비판적 사고(Critical Thinking with Alternatives).
• 기술(Tech) 기반 역량: 데이터(Data), 기술(Technology), 수학(Math), 통계(Statistics).
• 핵심 역량: 소통(Communication), 고객 서비스(Customer service), 리더십(Leadership), 프로젝트 관리(Project management), 경영(Management), 분석(Analytics), 팀워크(Teamwork), 영업(Sales), 문제 해결(Problem-solving), 연구(Research).
• 가장 중요한 기술: AI 영향의 강풍 속에서 '적응력(Adaptability)'이 가장 중요한 기술로 제시됩니다.

 

경제학적 관점에서 기술 발전이 가져온 변화를 이해하고, AX-DX 시대에 기업이 생존하고 성장하기 위해 필요한 비즈니스 모델과 인재 역량에 대한 심층적인 이해를 돕기위해 설명드렸습니다.