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데이터 유형

데이터 분석/머신러닝 알고리즘

by 알파고제로 2023. 4. 18. 09:35

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데이터 분석에서 다루게 될 데이터의 유형은 다음과 같이 분류될 수 있다.

 

█ 수치형 데이터 (Numeric Data)

  • 연속형
    • 계량치로서 연속으로 변하는 양을 나타내는 값
    • 예) 길이, 무게, 온도, 시간 등
  • 이산형
    • 계수치로서 수를 세어 얻는 양을 나타내는 값
    • 예) 불량품의 수, 결점의 수 등

█ 범주형 데이터 (Categorical Data)

  • 불연속 집합의 특성을 갖는 데이터
  • 이분형
    • 관측 대상의 범주가 이분형으로 나뉘는 척도
    • 예) 찬성/반대, 성공/실패 등
  • 명목형
    • 관측 대상의 특성 분류만을 위해 숫자를 부여
    • 예) 성별, 직업 분류, 선수 등 번호
  • 순위형
    • 관측 대상의 속성에 따라 관측 대상간의 순위를 부여
    • 예) 소득수준(상, 중, 하), 학년, 신용등급 등

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