Machine Learning 방법론
■ 머신러닝 모델 구축 - 1 머신 러닝에서 핵심은 기계가 스스로 배워서 문제를 해결하는 것으로서 문제를 해결한다는 것은 X와 Y의 관계를 설정하는 것이라고 할 수 있다. 한마디로 어떤 사건의 결과(Y)를 놓고 이에 영향을 주는 설명 변수(X)의 조합이라는 모델(model)을 상정해 놓고 그 모델을 정교하게 만들어 가는 과정이다. ■ 머신러닝을 이용한 예측 많은 현상을 X와 Y로 설명할 수 있다 ■ 머신러닝 모델 구축 - 2
데이터 분석/머신러닝 알고리즘
2023. 6. 8. 16:52