지도학습 알고리즘 - 회귀분석
█ 회귀분석 모델 ⊙ 목적 - 독립변수(x)와 종속변수(y) 데이터가 주어졌을 때 두 변수의 관계를 설명할 수 있는 y = wx+b라는 선형 관계를 찾는 것 - 이와 같은 선형관계를 알고 있다면 새로운 x값이 주어졌을 때 종속변수 y의 값을 예측할 수 있다. - 최소제곱법을 통해 오차를 최소화 할 수 있는 w와 b를 찾는다. - 회귀식: y = wx + b - 최소제곱법: 회귀선과 관측값들의 잔차를 제곱하여 더한 값으로 그 값이 최소가 되도록 회귀계수를 구하는 것 - 설명력 지표: 피어슨 상관계수, 결정계수 R^2
데이터 분석/머신러닝 알고리즘
2023. 6. 28. 15:09