데이터 사이언스 아카데미 (Data Science Academy)

▶ 데이터베이스 모델링데이터베이스 모델링은 데이터베이스 구축의 중요한 과정입니다. 데이터베이스 모델링은 데이터베이스에 저장될 데이터의 구조와 관계를 정의하는 과정입니다. 데이터베이스 모델링은 다음과 같은 이점을 가지고 있습니다.데이터베이스의 구조를 명확하게 정의하여 데이터 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다.데이터 중복 및 오류를 방지합니다.데이터 접근 속도를 향상시킵니다.데이터베이스 개발 및 유지 관리를 용이하게 합니다.O 데이터베이스 모델링은 다음과 같은 세부 단계로 진행됩니다. 1. 요구사항 분석 (비즈니스룰 분석 : 요구사항 문서)데이터베이스를 구축하는 이유는 무엇인가?어떤 종류의 데이터를 저장해야 하는가?데이터를 어떻게 사용해야 하는가?데이터베이스에 대한 성능 요구 사항은 무엇인가?데이터..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 27. 23:18

1. 관계형 모델의 등장1960년대 초, 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 초기 단계에 있었습니다. 당시 사용되던 주요 데이터 모델은 계층형 모델과 네트워크 모델이었지만, 이 모델들은 다음과 같은 문제점을 가지고 있었습니다.데이터 구조가 유연하지 않습니다.복잡한 데이터 관계를 표현하기 어렵습니다.데이터 접근 속도가 느릴 수 있습니다.1970년, E. F. Codd는 이러한 문제점을 해결하기 위해 관계형 모델을 제시했습니다. 관계형 모델은 데이터를 테이블 형식으로 표현하며, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.단순하고 이해하기 쉬운 데이터 구조: 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 형식으로 표현합니다.유연한 데이터 관계 표현: 테이블 간의 관계를 컬럼을 통해 표현합니다.효율적인 데이터 접근: SQL 쿼..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 27. 23:00

계층형 DB와 네트워크형 DB의 차이점계층형 DB와 네트워크형 DB는 모두 초기 데이터베이스 모델이지만, 데이터 구조, 관계 표현, 장단점 등에서 차이점을 가지고 있습니다. 1. 데이터 구조:계층형 DB: 트리 구조를 사용합니다. 데이터는 부모-자식 관계로 연결되며, 한 부모는 여러 자식을 가질 수 있지만, 한 자식은 오직 하나의 부모만을 가질 수 있습니다.네트워크형 DB: 그래프 구조를 사용합니다. 데이터는 레코드라고 불리는 단위로 구성되며, 레코드 간에 다대다 관계를 형성할 수 있습니다.2. 관계 표현:계층형 DB: 부모-자식 관계를 통해 데이터 간의 관계를 표현합니다.네트워크형 DB: 링크라고 불리는 연결을 통해 데이터 간의 관계를 표현합니다.3. 장단점: 장점:구조가 단순하고 이해하기 쉽습니다...

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 27. 18:47

▶ 파일 시스템 운영 시 DBMS의 필요성파일 시스템은 데이터를 파일 형식으로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 하지만 파일 시스템만으로는 다음과 같은 문제점을 가지고 있습니다. 1. 데이터 관리 어려움:파일 시스템은 데이터 간의 관계를 명시적으로 표현하지 않습니다.데이터 중복이 발생할 수 있습니다.데이터 일관성을 유지하기 어렵습니다.2. 복잡한 데이터 접근:특정 데이터를 찾기 위해 여러 파일을 검색해야 할 수 있습니다.복잡한 쿼리를 수행하기 어렵습니다.3. 제한된 기능:데이터 백업 및 복구 기능이 제한적입니다.보안 기능이 부족합니다.동시 접근 제어 기능이 부족합니다.**DBMS (데이터베이스 관리 시스템)**은 이러한 파일 시스템의 문제점을 해결하기 위해 등장했습니다.DBMS는 데이터를 체계적으로 관리하..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 27. 18:44

▶ 데이터베이스 시장에 영향을 미친 역대 이슈1. 클라우드 컴퓨팅:클라우드 기반 데이터베이스 서비스의 등장은 데이터베이스 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 클라우드 데이터베이스는 기업들에게 저렴하고 확장 가능한 데이터베이스 솔루션을 제공합니다.주요 클라우드 데이터베이스 서비스 제공업체로는 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) 등이 있습니다.2. 빅데이터:빅데이터 시대의 도래는 데이터베이스 시장에 새로운 기회를 가져왔습니다. 빅데이터 분석을 위해 기업들은 대규모 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스 솔루션을 필요로 합니다.빅데이터 분석에 사용되는 주요 데이터베이스 기술로는 Hadoop, Spark, Hive 등이 있습니..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 27. 18:39

▶ DBMS란 무엇인가?DBMS는 데이터베이스 관리 시스템 (Database Management System)의 약자로, 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 다음과 같은 기능을 제공합니다. 1. 데이터 정의 및 관리:데이터베이스 스키마를 정의하고 관리합니다.데이터베이스에 저장된 데이터의 무결성을 유지합니다.데이터 백업 및 복구 기능을 제공합니다.2. 데이터 접근 및 제어:사용자와 응용 프로그램이 데이터베이스에 접근하고 조작할 수 있도록 합니다.데이터 보안을 유지하고 권한 관리 기능을 제공합니다.동시 접근 제어를 통해 데이터 일관성을 유지합니다.3. 데이터 처리 및 분석:다양한 데이터 처리 기능을 제공합니다.SQL 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 검색..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 27. 18:08

1. 파일 시스템 (1960년대) 초기 데이터베이스는 단순한 파일 시스템을 사용했습니다. 데이터는 파일로 저장되고, 프로그램은 직접 파일을 읽고 쓰면서 데이터를 관리했습니다. 이 방식은 관리가 어렵고 데이터 접근성이 낮았습니다. + 구조간단- 관리가 어렵고, 데이터의 재사용성 또는 접근성이 낮음 2. 계층형 모델 (1960년대 후반)계층형 모델은 데이터를 트리 구조로 표현합니다. 각 레코드는 부모 레코드와 자식 레코드로 연결되며, 데이터는 레코드를 통해 접근됩니다. 계층형 모델은 파일 시스템보다 관리가 용이하지만, 데이터 구조가 복잡하고 유연성이 떨어집니다. + 관리용이- 유연성이 낮고, 데이터 구조 복잡 3. 네트워크 모델 (1960년대 후반)네트워크 모델은 데이터를 여러 개의 레코드로 구성된 네트..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 26. 23:50

☞ [참고] Utils 클라우드 : https://url.kr/e2uz9l ==>> Oracle_11g_win ==>> OracleXE112_Win64.zip 다운로드 ▶ Oracle 설치 후, 접속 테스트 # Oracle 접속 C:pr/ordb/mSQL>sqlplus /nolog # SYS User로 접속 SQL>conn sys/oracle as sysdba SQL> sho user # 현재 데이터베이스 User정보 확인 SQL>select USERNAME, ACCOUNT_STATUS from dba_users; # 컬럼 사이즈 및 화면조정 sql*plus SQL> col USERNAME format a25 SQL> col ACCOUNT_STATUS format a25 SQL> set lines..

빅데이터/Database_Oracle 2024. 3. 26. 09:21