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03. matplotlib - 스타일 설정 (1)

데이터 분석/시각화

by 알파고제로 2023. 11. 2. 08:52

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■ Marker Style의 종류

character description character description
'.' point marker 's' square marker
',' pixel marker 'p' pentagon marker
'o' circle marker '*' star marker
'v' triangle_down marker 'h' hexagon1 marker
'^' triangle_up marker 'H' hexagon2 marker
'<' triangle_left marker '+' plus marker
'>' triangle_right marker 'x' x marker
'1' tri_down marker 'D' diamond marker
'2' tri_up marker 'd' thin_diamond marker
'3' tri_left marker '|' vline marker
'4' tri_right marker '_' hline marker

 

 Line Styles의 종류

character description
'-' solid line style
'--' dashed line style
'-.' dash-dot line style
':' dotted line style

 

Colors의 종류

character description
'b' blue
'g' green
'r' red
'c' cyan
'm' magenta
'y' yellow
'k' black
'w' white

 

# 선 그래프에 스타일 적용
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 20, 24, 56], 'bx--')

plt.title("Line Plot")
plt.xlabel('X data')
plt.ylabel('Y data')
plt.show()

plot() 함수의 세 번째 인자인 fmt값은 그래프의 스타일을 결정하며 아래와 같이 설정한다.

fmt = '[marker][line][color]'

 

# 스타일을 적용한 여러 선 그래프

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0., 5., 0.2)

plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^:')
plt.show()

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