04. matplotlib - 스타일 설정 (2)

■ 인수를 이용한 스타일 지정

• 앞의 스타일 외에도 인수이름을 지정하여 스타일 설정 가능
• 참고 : http://Matplotlib.org/api/lines_api.html#Matplotlib.lines.Line2D

스타일 문자열	약자	의미
color	c	선 색깔
linewidth	lw	선 굵기
linestyle	ls	선 스타일
marker		마커 종류
markersize	ms	마커 크기
markeredgecolor	mec	마커 선 색깔
markeredgewidth	mew	마커 선 굵기
markerfacecolor	mfc	마커 내부 색깔

 

# 다양한 인수를 적용한 그래프 작성

x = np.arange(10)
y = np.random.randint(0, 100, 10)

plt.plot(x, y, c="b", lw=3, ls=":", marker="o", ms=10, mec="r", mew=2, mfc="y")
plt.title("Various Style")
plt.show()

 

■ Option 설정

• 그래프 설정의 종류 1)

종류	관련 함수	의미
제목	title()	title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)
축	xlabel() ylabel()	xlabel(label, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)

 

• 그래프 설정의 종류 2)

종류	관련 함수	의미
범위	xlim() ylim()	xlim(*args, **kwargs) •현재 좌표축의 값범위를 설정하거나 가져옴
tick	xticks() yticks()	xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs) •축의 현재 눈금 위치와 레이블을 설정하거나 가져옴 •현재 값을 반환하려면 인수를 전달하지 않는다.
Grid	grid()	grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) •True, False 값을 인자로 전달하여 Grid를 보이게 할 것인지 설정

 

• 그래프 설정의 종류 3)

종류	관련 함수	의미
범례	legend()	legend(*args, **kwargs) •여러 개의 플롯을 하나의 윈도우에 같이 그릴 경우에는 각각의 차트가 무슨 자료를 표시하는지를 보여주기 위해 범례(legend) 추가   •범례의 위치는 자동으로 정해지지만 loc인수를 이용하면 수동 설정 가능

 

• 그래프 설정의 종류 4)

종류	관련 함수	의미
범례	legend()	legend(*args, **kwargs) •범례의 위치는 자동으로 정해지지만 loc인수를 이용하면 수동 설정 가능

 

# 타이틀과 레이블 지정
font = {'family': 'serif',
        'color':  'darkred',
        'weight': 'normal',
        'size': 16}

x = np.linspace(0.0, 5.0, 100)
y = np.cos(2*np.pi*x) * np.exp(-x)

plt.plot(x, y, 'k')
plt.title('Damped exponential decay', fontdict=font)

plt.xlabel('time', fontdict=font)
plt.ylabel('voltage (mV)', fontdict=font)

plt.show()

 

# 타이틀과 레이블 지정
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

plt.plot(t, s)
plt.xlim(0.01, 5.0)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.show()

 

# ticks 설정
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']

plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation=45) 		# 눈금 레이블의 회전을 각도 또는 키워드로 지정
plt.margins(0.1)  			# 눈금 레이블이 잘리지 않도록 간격 조정
plt.show()